Deshalb betrachtet der gute SEO von heute Größen wie Host Popularity, Domain Popularity oder IP Popularity einer Website. Dabei wird jeweils gezählt, von wie vielen verschiedenen Hosts, Domains oder IP-Adressen Links auf eine Website verweisen. In der Branche wird sogar vermutet, dass Google auf die Daten der Domainregistrare zugreift und somit anhand der Inhaberdaten Verbindungen herstellen kann, die alleine aufgrund der IP-Adresse nicht zu erkennen wären.

Doch auch ohne Registrierungsdaten können zusätzliche Informationen ermittelt werden, die auf eine gewisse Verwandschaft von Websites hindeuten. So liefert eine einfache DNS-Abfrage die Nameserver zurück, die für eine Domain zuständig sind. Damit lässt sich meist auf den Provider zurückschließen. Ein Beispiel: Die beiden Domains certo-it.de und seo-niederbayern.de liegen unter den beiden IP-Adressen 217.115.142.76 bzw. 80.237.132.136 und weisen auf den ersten Blick keinerlei Gemeinsamkeiten auf. Eine detaillierte DNS-Abfrage aber zeigt, dass die jeweils eingetragenen Nameserver b1.wpns.hosteurope.de und b1.wsns.hosteurope.de bzw. ns1.hans.hosteurope.de und ns2.hans.hosteurope.de heißen. Extrahiert man von diesen Nameservern die Domain, bleibt bei jeweils nur “hosteurope.de” übrig.

Sicherlich kommt man an diese Infos auch über eine Whois-Abfrage oder über einen traceroute-Aufruf. Sind solche Abfragen aber im großen Stil notwendig, sind beide Alternativen zu langsam. DNS hingegen dürfte der schnellste und zuverlässigste Dienst im Internet sein. Es ist für Google somit ein leichtes, über eine simple DNS-Abfrage eine Verwandschaft der beiden Domains herzustellen. Und natürlich wird eine derart ermittelte Größe kein klassisches Ranking-Kriterium sein, sondern höchstens wieder nur ein Signal.

Ich habe deshalb in die Backlink-Abfrage-Funktion der Keyword-Datenbank die Größe “Provider Popularity” eingefügt. Damit sieht der Nutzer auf einen Blick, ob die Backlinks seiner Website eine unnatürliche Providerverteilung (=Verteilung der Nameserver-Domains) aufweisen.

Um zu demonstrieren, wie so etwas aussehen kann, hier ein Beispiel einer Website, die von einem typischen Linknetz gepuscht wird. Zwar hat der zuständige Optimierer brav darauf geachtet, viele verschiedene IP-Adressen (und sogar verschiedene Class-C-Netze) zu nutzen, aber zu viele Links haben die gleiche Nameserver-Domain:

Wer also sein Linknetz nach allen Regeln der Kunst aufbauen möchte, muss nicht nur darauf achten, verschiedenste IP-Adressen zu nutzen und die Registrierungsangaben zu differenzieren, sondern sollte auch einen Blick auf die Nameserver werfen, die für seine Linknetz-Domains zuständig sind. Sonst kann die mühsam aufgebaute Täuschung sehr schnell auffliegen.

Die wichtigste Neuerung betrifft das Backend, also die zugrunde liegende Datenbank. Durch eine komplette Überarbeitung ist die Datenbank nun so stabil und schnell, dass die wöchentlichen Updates wieder problemlos funktionieren. Daran hat es leider in der Vergangenheit hin und wieder gehapert. Außerdim sin nun weitaus vielfältigere Möglichkeiten vorhanden, die Suchbegriffe zu recherchieren. Das Suchfeld der “Schnellsuche” ist nun wie bei einer normalen Suchmaschine zu benutzen; als Operatoren stehen “OR” und “-” zur Verfügung, dazu “*” als Trunkierung am Wortende. Durch die Option “Verwandte Begriffe vorschlagen” kann die Schnellsuche nun mit der Brainstorming-Funktion gekoppelt werden. So bringt eine Suche nach urlaub mit dieser Funktion als Vorschläge u.a. “hotel”, “hotels”, “reisebüro”, “ferienhaus”, “last minute”, “flüge” oder “mallorca”. Natürlich können auch weiterhin die Keywords über wenige Klicks in Projekte gespeichert und diese dann als Excel-Dateien zur Weiterverarbeitung exportiert werden.

Als komplett neue Funktion habe ich eine Backlink-Analyse eingebaut. Diese beruht auf der Yahoo!-BOSS-API. Das übliche 1.000er-Limit umgehe ich dabei, indem das Tool pro Backlink-Anfrage bis zu 50 verschiedene Suchanfragen stellt. Somit lassen sich häufig mehr Hosts finden, die auf die fragliche Website verlinken als über den Yahoo SiteExplorer.

Ebenfalls komplett überarbeitet wurden die Brainstorming-Funktion, die Tippfehler-Suche und die Detailanzeige, die den Zeitverlauf von Suchanfragen angibt.

Was kommt noch?

Demnächst werde ich noch eine API bereit stellen, mit der alle Funktionen der Keyword-Datenbank einfach in eigene Tools integriert werden können. Das wird aber noch die eine oder andere Woche dauern.